Observation des premières lignes de la base de données

       playerID year tmID lgID GP GS minutes points rebounds assists
18712 abdursh01 2006  SAC  NBA 80  0    2015    793      398     109
18713 adamsha01 2006  NJN  NBA 60  0     495    174       77      13
18714  agerma01 2006  DAL  NBA 32  0     214     69       21       7
18715 aldrila01 2006  POR  NBA 63  0    1392    565      312      24
18716 allenma01 2006  CHI  NBA 60  0     638    242      119      16
18717 allenra02 2006  SEA  NBA 55  0    2219   1454      247     228
      steals blocks turnovers  PF fgAttempted fgMade ftAttempted ftMade
18712     53     40       116 243         654    310         234    170
18713     17      4        22  47         135     75          36     24
18714      4      3        15  27          70     22          33     20
18715     22     73        43 186         479    241         115     83
18716     17     16        21  85         258    107          34     28
18717     82     11       154 113        1153    505         309    279
      threeAttempted threeMade  Eff
18712             20         3  869
18713              1         0  191
18714             15         5   28
18715              2         0  683
18716              1         0  232
18717            443       165 1190

Analysons l’ACP appliquée sur la base de données. 1) Scree plot (les deux premières composantes sont largement suffisantes).

Cercle de correlation

Séléctionner deux variables selon la contribution

Nuage des individus

Nuage des individus avec les variabes

Boxplot de la moyenne du nombre de points marqués par joueur dans chaque année

Remarques

Ce graphique montre bien que le nombre de points marqués par les joueurs de l’année 2006 est le plus élevé. Ceci peut-il étre expliqué par l’efficacité de ces joueurs?

La moyenne du nombre de points marqués par joueur dans chaque année

La moyenne des minutes jouées par les joueurs de chaque année

Remarques

C’est clair que la moyenne des minutes jouées par les joueurs de chaque année explique bien le premier graphique. Ce qui peut affaiblir l’hypothése de l’éfficacité des joueurs de l’année 2006. On s’appuyant sur la formule de l’éfficacité utilisé en NBA, on essayera de prouver l’invalidité de cette hypothése.

Formule d’éfficacité utilisée en NBA:

[ Points + Rebounds + Assists + Steals + Blocks ] - [ (Field goals attempted - Field goals Made) + (Free throws Attempted - Free throws Made) + Turnovers ]

Points forts

analysons les points forts:

La Moyenne des points marqués par minute par les joueurs de chaque année

Le taux moyen de réussite des essais de 3 pts par minute réalisés par les joueurs de chaque année

Moyenne des assists par minute des joueurs de chaque année

Moyenne des steals par minute des joueurs de chaque année

Moyenne des blocks par minute des joueurs de chaque année

Moyenne des rebounds par minute des joueurs de chaque année

Erreurs

analysons les erreurs:

erreurs des field attemptions

erreurs des free throws

Moyenne des turnovers par minute

Nuage des individus regroupés par année

Rappelons la formule de calcul de l’efficacité des joueurs de la NBA

[ Points + Rebounds + Assists + Steals + Blocks ] - [ (Field goals attempted - Field goals Made) + (Free throws Attempted - Free throws Made) + Turnovers ]

Efficacité (selon la variable efficacity)

Efficacité divisée par le nombre de minutes jouées:

Représentation de la variable Efficacity dans le cercle de corrélation:

Meilleure équipe en 2006: Phoenix Suns (PHO)

Meilleure équipe en 2007: Denver Nuggets (DEN)

Meilleure équipe en 2008: Los Angeles Lakers (LAL)

Meilleure équipe en 2009: ATL

Meilleure équipe en 2010: MIAMI HEAT

Meilleure équipe en 2011: Los Angeles Lakers